2022-03-31 DataBase_2

강의는 MSSQL를 사용해서 진행했다.

 

아래 예시에서 사용할 릴레이션(테이블)은 아래와 같다.

 

customerTable

custid	name	address	phone
1	박지성	영국 맨체스터	000-5000-0001
2	김연아	대한민국 서울	000-6000-0001
3	장미란	대한민국 강원도	000-7000-0001
4	추신수	미국 클리블랜드	000-8000-0001
5	박세리	대한민국 대전	NULL

 

bookTable

bookid	bookname	publisher	price
1	축구의 역사	굿스포츠	7000
2	축구아는 여자	나무수	13000
3	축구의 이해	대한미디어	22000
4	골프 바이블	대한미디어	35000
5	피겨 교본	굿스포츠	8000
6	역도 단계별기술	굿스포츠	6000
7	야구의 추억	이상미디어	20000
8	야국를 부탁해	이상미디어	13000
9	올림픽 이야기	삼성당	7500
10	Olympic Champions	Pearson	13000

 

orderTable

orderid	custid	bookid	saleprice	orderdate
1	1	1	6000	2014-07-01
2	1	3	21000	2014-07-03
3	2	5	8000	2014-07-03
4	3	6	6000	2014-07-04
5	4	7	20000	2014-07-05
6	1	2	12000	2014-07-07
7	4	8	13000	2014-07-07
8	3	10	12000	2014-07-08
9	2	10	7000	2014-07-09
10	3	8	13000	2014-07-10

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예제

1.

SELECT *
FROM orderTable
WHERE saleprice>6000;

SELECT *
FROM bookTable
WHERE price>3000 AND price<20000
WHERE price BETWEEN 3000 AND 20000

 

비교 연산자

=  <  >  <=  >=

범위	BETWEEN
집합	IN, NOT IN
패턴	LIKE
NULL	IS NULL, IS NOT NULL
복합조건	AND, OR, NOT

 

2.

SELECT DISTINCT publisher
FROM book;

중복 제거를 원하면 DISTINCT  사용.

 

3.

 

SELECT *
FROM bookTable
WHERE publisher IN ('굿스포츠', '대한미디어');

SELECT *
FROM bookTable
WHERE publisher NOT IN ('굿스포츠', '대한미디어');

 

4.

SELECT bookname, publisher
FROM bookTable
WHERE bookname LIKE '축구의 역사';
//MSSQL기준 이건 ORACLE SYNTAX라서 원하는 결과가 나오지 않아요!

SELECT bookname, publisher
FROM bookTable
WHERE bookname = '축구의 역사';

SELECT bookname, publisher
FROM bookTable
WHERE bookname LIKE '%축구의 역사%';

////////////////////////////////////////////////////////////////////////

SELECT bookname, publisher
FROM bookTable
WHERE bookname LIKE '%축구%';

 

와일드문자의 종류
+	문자열 연결	'골프'+'바이블'
%	0개 이상의 문자열 일치	‘%축구%’
[]	1개의 문자와 일치	‘[0-5]%’ : 0~5 사이 숫자로 시작하는 문자열
[^]	1개의 문자와 불일치	‘[^0-5]%’ : 0-5 사이 숫자로 시작하지 않는 문자열
_	특정 위치의 1개의 문자와 일치	‘_구%’ : 두 번째 위치에 ‘구’가 들어가는 문자열

 

5.

SELECT *
FROM bookTable
ORDER BY price, bookname;

SELECT bookid, saleprice
FROM orderTable
ORDER BY bookid;

 

6.

SELECT SUM(saleprice) AS Total,
		AVG(saleprice) AS Average,
		MIN(saleprice) AS MInimum,
		MAX(saleprice) AS Maximum
FROM orderTable;

 

집계 함수
SUM	총합
AVG	평균값
MIN	최저값
MAX	최고값
COUNT	항목의 수

 

7.

SELECT * 
FROM orderTable;

SELECT custid, COUNT(*) AS 도서수량, SUM(saleprice) AS 총액
FROM orderTable
GROUP BY custid;

 

SELECT custid, COUNT(*) AS 도서수량, SUM(saleprice) AS 총액
FROM orderTable;
//오류발생

SELECT custid, saleprice
FROM orderTable
GROUP BY custid

//오류발생

SELECT COUNT(*) AS 도서수량, SUM(saleprice) AS 총액
FROM orderTable;

SELECT custid, SUM(saleprice)
FROM orderTable
GROUP BY custid;

//GROUP과 집계 함수의 관계

 

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