2022-11-26 데이터마이닝_10

1. 비지도 학습 비지도 학습으로 k-Means와 Hierarchical Clustering을 사용해 봤다. 가. k-Means fixed: 5 : 이미지를 5가지로 분류 나. Hierachical Clustering 이미지를 분류할 경우에는 Ward를 선택한다고 한다. 2. 실습_비지도 학습 2~3개의 사물을 주제로 합쳐서 20개 사진을 다운로드한다. 이를 분류하도록 비지도 학습을 진행한다. 이미지 다운로드 : 구글 fixed: 2 : 이미지를 2가지 분류 맥주와 소주 이미지를 가지고서 한번 분류하도록 시켜보았다. 오… 생각보다 똑똑한데? 고든 램지도 극찬한 CASS 빼고는 맥주랑 소주로 나눴다. 3. 실습_지도 학습 학습 데이터로 사용된 이미지의 개수와 종류(클래스)의 이름과 수 설명한다. 지도 학습..

2022.11.27