2022-10-05 AI입문_5

1. 인공 신경망의 뉴런 모델 가. 신경망 인간의 두뇌를 모방한 연결주의의 대표적 기술. 안정적인 학습 기능, 병렬 처리와 에러 감내(fault tolerance) 등의 장점. 나. 생물학적 신경망 Hebbian rule : 두 인접 뉴런이 동시에 발화하면 연결 강도 증가. : Fire Together Wire Together! : 그렇지 않으면 연결강도 감소 다. 뉴런의 연산 모델 입력 신호가 생기면 이를 각각의 가중치와 곱한다. 곱한 값들을 모두 더해서 편향 값을 더해 가중 입력합 v를 구한다. 활성화 함수를 통해서 최종적으로 출력값을 구한다. 편향 (bias) : 뉴런의 입력과 별도로 뉴런에 가해지는 값 임계치 (threshold) = (-1)*편향 라. 뉴런 연산의 벡터 표현 입력과 가중치를 행렬..

2022.10.05