2022-11-05 AI입문_7

1. 기울기 강하 기법 가. 학습법 개관 (1) 신경망 학습법 개관 분석적 기법 : 방적식을 구한 후 해를 계산하는 방식 → 계산이 복잡하고 비가역적이면 계산이 불가하다. 에러 정정 학습법 : 오차를 점직적으로 줄여가는 방식 (2) 에러 정정 기법 주어진 입력 샘플에 대해 출력을 산출한다. 이후 출력과 목표 출력 간의 차이가 줄어들도록 가중치를 변경한다. 손실(Loss, 에러)를 어떻게 계산할 것인가? → 손실 함수로 정량화 손실이 줄어들도록 가중치를 조정하는 방법 → 기울기 강하 기법 활용 나. 손실함수 (1) 손실 함수 손실 함수는 목표치와 실제 출력 간의 차이(손실, 에러)를 계량화하는 함수. 에러 함수의 종류는 다양한다. ex) 평균제곱에러, 교차엔트로피 에러 등 (2) 평균제곱에러 평균 제곱 에..

2022.11.06