2022-09-28 AI입문_4

1. 머신러닝 전통적 프로그래밍의 한계가 찾아옴. 프로그래밍을 통해 해결할 수 없는 문제가 많다. (ex. 필기체 숫자 인식, 얼굴 인식 등) 머신러닝의 개념 컴퓨터가 경험적 데이터(empirical data)를 학습해서 지능적으로 동작할 수 있는 기능을 갖추게 하는 인공지능의 세부 분야. 머신러닝의 기본 원리 머신러닝은 모델을 학습시켜 활용한다. 원시 모델 → 모델 학습 → 예측 모델 수학적으로 해석하면… 우리가 input(x)에 대하여 output(y)라고 대답하는 상황을 수학적으로 y = f(x)라고 표현해보자. 그리고 우리가 y = f(x)처럼 동작하는 프로그램을 머신러닝을 통해 만들려고 한다. 이 머신러닝은 아래와 같이 수학적으로 표현할 수 있다. 샘플 집합 S = {(x, y)}를 사용해서 f..

2022.09.29