2023-01-04 AI입문_13
0. 실습 1. GAN GAN(Generative Adversarial Network을 약자다. 장점 : 통계적 추론에 의한 대체함수 미사용 : 신경망, CNN 사용 : 경사하강법 사용(상대적으로 적은 시간) 좋은 성능에 힘입어 최근에 많이 사용되고 있다. GAN은 게임이론을 적용한 Incremental 개선을 기본 원리로 한다. 무슨 말이냐;; 밑에서 천천히 설명하겠다. 가. 생성 모델 (Generative model) 훈련 데이터를 사용해서 해당 클래스의 표본 자체를 출력(생성)하는 모델. 예를 들어 고양이 사진을 데이터로 투입하면 생성모델은 학습을 통해서 “고양이 같은 사진”을 만들어 낸다. 나. 변별 모델 (Discriminative model) 학습을 통해서 주어진 입력이 무엇에 해당하는지 판별..
2023.01.04