2023-01-02 AI입문_10

1. RNN 가. 순차 데이터 (data sequence) 데이터 간 상호 순서상 연관성을 갖는 경우. 시계열 데이터 : 주가 변동, 환율 변동, 모션 시계열 신호 또는 이미지 : 음성신호, 동영상 프레임 구두 연설, 문서 텍스트 나. RNN의 기능 순차 데이터 처리의 종류 예측 : 주가 예측, 문장에서 다음 단어 예측, 동영상에서 다음 프레임 예측 등 분류/판단 : 문장 요약, 문법오류판단 등 생성 : 번역, 캡션생성(장면 묘사) 등 위와 같은 처리를 위해서는 과거의 상태(과거의 입력)를 기억할 필요가 있음. 다. RNN의 구조 RNN은 이전 상태를 저장할 수 있는 기능을 가진다. 위와 같이 표현하는 방법을 ‘시간 펼침 (Unrolling in time)’이라고 한다. RNN 분석 및 학습을 편리하게 ..

2023.01.02